¿Qué es la regresión por mínimos cuadrados? – Definición | Sentido

Definición: La regresión de mínimos cuadrados es un método estadístico para que los contables administrativos estimen los costos de producción. La regresión de mínimos cuadrados utiliza una ecuación complicada para graficar los costos fijos y variables junto con la línea de regresión del comportamiento de los costos.

¿Qué significa la regresión por mínimos cuadrados?

La línea de regresión muestra a los gerentes y contadores los niveles de producción más rentables de la empresa. En otras palabras, la regresión de mínimos cuadrados muestra a la gerencia cuánto producto deben producir en función de cuánto le cuesta a la empresa fabricar. Las calculadoras financieras y las hojas de cálculo se pueden configurar fácilmente para calcular y representar gráficamente la regresión de mínimos cuadrados.

Ejemplo

La ecuación de regresión de mínimos cuadrados es y = a + bx. La A en la ecuación se refiere a la intersección con el eje y y se usa para representar los costos fijos generales de producción. En el siguiente gráfico de ejemplo, los costos fijos son $ 20 000. B en la ecuación se refiere a la pendiente de la recta de comportamiento del costo de regresión de mínimos cuadrados. X se refiere a la variable de entrada o al número estimado de unidades que la gerencia quiere producir.

Cuando se resuelve la ecuación, y es igual al costo total de la cantidad estimada de unidades a los costos fijos y variables actuales. A menudo se dibuja una línea de regresión en los gráficos dispersos para mostrar el mejor resultado de producción. A continuación se muestra un ejemplo del gráfico de regresión de mínimos cuadrados.

Los contadores administrativos utilizan otros métodos populares para calcular los costos de producción, como el método alto-bajo. El método alto-bajo es mucho más simple de calcular que la regresión de mínimos cuadrados, pero también es mucho más inexacto.